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陽光訊（記者 鄭亞雷）近日，Journal of Neuroinflammation（中科院醫(yī)學(xué)1區(qū)Top，IF=10.1）在線發(fā)表了第一作者為西安市第九醫(yī)院神經(jīng)外科學(xué)科帶頭人、神經(jīng)外科二病區(qū)主任郭清保，西安市第九醫(yī)院為第一完成單位，題為“Multi-omic serum analysis reveals ferroptosis pathways and diagnostic molecular signatures associated with Moyamoya diseases”的研究成果。

文章中說，煙霧病 （MMD） 是一種罕見的人類腦血管疾病，目前的診斷仍然依賴于傳統(tǒng)的數(shù)字減影血管造影（DSA）檢查，這種檢查是侵入性的且昂貴的，導(dǎo)致診斷延遲并影響治療時間和患者預(yù)后。本研究通過整合蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)數(shù)據(jù)，成功地從 MMD 患者收集的 60 多份血清樣本中鑒定了 1700 多個特征，使用多種計算策略來解釋血清中的復(fù)雜信息，為 MMD 的早期診斷提供全面的視角。

該文章揭示鐵死亡通路的核心作用：多組學(xué)分析首次明確鐵死亡（ferroptosis）通路在MMD中異常激活，表現(xiàn)為轉(zhuǎn)鐵蛋白受體1（TFRC）、L-谷氨酸等關(guān)鍵分子表達(dá)失調(diào)，并通過獨立隊列驗證其與血管損傷的關(guān)聯(lián)，為病理機制提供新視角。

提出多組學(xué)整合診斷模型：結(jié)合機器學(xué)習(xí)（隨機森林）和加權(quán)基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析（WGCNA），構(gòu)建了基于蛋白質(zhì)-代謝物組合的早期診斷模型，并證實其可識別疾病進展相關(guān)通路（如膽固醇代謝、炎癥反應(yīng)），推動精準(zhǔn)干預(yù)策略的開發(fā)。

Journal of Neuroinflammation雜志在最新中科院分區(qū)中為醫(yī)學(xué)大類1區(qū)，是top期刊行列，JCR分區(qū)穩(wěn)居Q1排名。這是西安市第九醫(yī)院神經(jīng)外科學(xué)科帶頭人，神經(jīng)外科二病區(qū)郭清保主任入職九院后，發(fā)表的第二篇頂刊并IF超10分的論文。這代表我院神經(jīng)外科在科研領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展過程中，堅定有力地邁出了又一步。