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當藥師遇上“AI”……

前言最近AI話題的討論度依舊居高不下，無論是豆包，還是DeepSeek，都引發了一場場數字化變革的熱烈討論。激烈的討論聲褪去之后，留下的回響是當下各行各業從業者對于職業未來的深思，當人類對上“AI”，我們該何去何從？今天我們就以藥師的角度出發，看看當藥師遇上“AI”時，有哪些“理”想跟大家說說。

AI，冰冷的概念醫務？

在患者的世界里，AI像是一個可望而不可即的“概念醫務”，它雖可以通過分析大量數據（如影像、病歷、實驗結果等），結合患者的病因、病情、生活習慣等數據為患者開具“概念處方”。然而，該處方不僅是基于免費搜索引擎獲取的醫藥信息多以開源數據為主，不具有公信力和權威性，而且沒有經過執業藥師的審核與監督，也不具合法性，患者對此充滿期待的同時必然也會存疑。因此建議處方用藥是否能“因人制宜”并做到藥到病除，其安全有效性仍需進一步核實。

AI醫院能用，為什么不建議患者用？

隨著AI技術的不斷深入參與，除了讓醫護人員的臨床工作變得更加精準和高效外，更是讓藥工作者完美轉身，完成角色升級，工作內容由傳統的調劑更多的轉向參與科室會診、臨床用藥指導及審核監督等工作中。“智能化審方”可以幫助藥師在第一時間對處方醫師的不合理用藥行為及時制止或監督修正，提升患者用藥安全性。

為何這里我們提到的是“讓藥師對不合理用藥行為及時制止或監督該處方醫師修正”呢？這是因為我國《中華人民共和國藥品管理法》規定，上述醫療行為是且只能是由執業藥師執行，也就是說藥品最終的使用與否及個體化差異劑量調整的審核與決策仍屬藥師工作范疇。

因此，AI之所以被稱為“行業外掛”，是因為它只是醫務人員的輔助工具，是醫療機構各項就診流程工作趨于智能化的專業助手，絕非替代品最終的醫療決策仍需醫護的專業判斷、臨床藥師的精量審核以及患者本人的參與配合。

AI處理數據，藥師處理情感

藥師與“AI”兩者之間最根本的區別是藥師身上獨特的“人味兒”，藥師在與患者溝通時除具備專業知識外，還能夠與患者共情病痛，更能體察患者的心理狀態和實際需求。患者在面對未知因對藥物的恐懼而拒絕服藥時，藥師不僅能耐心解釋藥物的必要性和安全性，還能通過傾聽和關懷，幫助患者克服心理障礙，增強其對治療的信心。

在處理多藥相互作用的復雜病例時，藥師的專業知識和經驗尤為重要，比如對于妊娠糖尿病合并高血壓的患者，藥師需要綜合考慮母體和胎兒的安全，選擇副作用最小的藥物，并且密切監測患者的病情變化，及時調整治療方案。

藥師在日常工作中，還會遇到各種突發狀況，如患者服藥期間出現過敏反應，藥師需要迅速判斷分析是否因藥物引起并及時做出停藥處理，采取相應急救措施。在這些緊急情況下，AI都無法替代藥師的現場判斷和處理能力。面對嬰兒咿咿呀呀的哭啼、孕產婦的敏感與脆弱、癌痛患者臨終前的體面等等這些“大局”，AI又豈能事事周全？這些情感AI永遠也“學不會”！ 

免責聲明免不了用藥風險

處方作為醫療行為的重要證據，也是醫師與藥師在診療活動中均需承擔法律責任的醫療文書。藥師作為患者安全用藥的守門員，執業藥師通過學習掌握了復雜的藥理知識對執業醫師所開具的處方有審核、監督及指導合理用藥的職責，這一職責是國家《中華人民共和國藥品管理法》賦予執業藥師的權利和義務，一旦醫療行為涉及法律與倫理責任，藥師需對處方審核和用藥安全負責，但AI生成建議通常會附輕飄飄一句“請以醫生處方為準”的免責聲明，但只有我們清楚醫師處方的有效執行最終還是要經由執業藥師審核方可調劑。