2022-04-28 15:20:06
來源:陽光網-陽光報
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陽光訊(記者 鄭亞雷)在新冠大流行期間,免疫功能低下的癌癥患者一直是備受關注的弱勢群體。由于不可避免的混雜因素影響,觀察性研究中癌癥與新冠的相關性結果存在偏倚,甚至是矛盾的。為消除混雜因素,探究研究因素與癌癥之間真正的因果關系,公共衛生學院張磊教授團隊采用孟德爾隨機的方法進行了進一步研究。近日,其研究成果“Cancers and COVID-19 Risk: A Mendelian Randomization Study”在Cancers (IF=6.639)發表。
該研究利用孟德爾隨機化方法,以單核苷酸多態性(SNP)為工具變量,探究癌癥與新冠的因果關系。根據孟德爾定律,等位基因在配子形成時遵循隨機分配原則,基因型-疾病的效應估計值不會被傳統流行病學研究中的混雜因素和反向因果關聯所歪曲,從而獲得準確的因果效應量估計。
該研究共納入整體癌癥和包含肺癌在內的12種癌癥,新冠結局指標為危重、住院和易感性。研究結果發現,整體癌癥和包含肺癌在內的12種癌癥與新冠結局指標無因果關系。這表明,之前觀察性研究報道的癌癥與新冠結局相關性是被年齡、并發癥等混雜因素所干擾。該研究成果可為新冠癌癥患者的管理和治療方案選擇提供重要參考。值得注意的是,即使癌癥與新冠之間無因果關系,但由于癌癥患者多發并發癥,癌癥患者應仍舊是醫療關注的重點對象。
公共衛生學院碩士生李增斌是論文第一作者,張磊教授是論文的唯一通訊作者。西安交通大學公共衛生學院為該論文的第一作者和通訊作者單位。
張磊教授主要從事公共衛生與數學、統計學、人工智能等領域的交叉學科研究,已有系列研究成果發表在Lancet Infectious Diseases、Lancet Global Health、Lancet HIV、Genetics in Medicine等國際高影響力雜志。其于2006年在澳大利亞新南威爾士大學獲醫學博士學位,先后在德國柏林洪堡大學、澳大利亞新南威爾士大學和莫納什大學任職,是WHO特聘顧問。2018年7月入選西安交通大學“青年拔尖人才”A類,同年11月正式入職公共衛生學院。
編輯:馬格